// Cas d’usage
3 cas d’usage IA, data et cloud que nous résolvons pour nos clients
Voici trois enjeux fréquents sur les métiers de l’IA, de la data et du cloud, et la façon dont les consultants de Snappy Consulting y répondent. Vous reconnaîtrez peut-être votre propre contexte : nous mobilisons alors le profil adapté, sous 72 heures.
3 situations · 3 profils mobilisés sous 72 h
01 · Intelligence artificielle
« Notre POC d’IA ne passe jamais en production »
Le contexte
Une équipe a développé un modèle de machine learning prometteur en phase d’expérimentation, mais il reste bloqué au stade de prototype : pas d’industrialisation, pas de monitoring, pas de mise en production fiable.
Notre réponse
Nous mobilisons un ingénieur MLOps qui met en place le pipeline de déploiement, le suivi des performances et la reproductibilité du modèle, pour un passage en production maîtrisé et durable.
Profil mobilisé : Ingénieur MLOps / Machine Learning Engineer
02 · Data & Analytics
« Nos données ne sont pas fiables et personne ne s’y retrouve »
Le contexte
Des pipelines fragiles, des chiffres qui divergent d’une équipe à l’autre, une gouvernance absente — au moment précis où l’entreprise veut lancer des projets analytiques ou d’IA qui exigent une donnée de confiance.
Notre réponse
Nous mobilisons un Data Engineer et, si besoin, un Data Architect pour refondre les pipelines, mettre en place la qualité et la gouvernance des données, et rendre l’ensemble exploitable et fiable.
Profil mobilisé : Data Engineer / Data Architect
03 · Cloud & DevOps
« Notre infrastructure coûte cher et ne tient pas la charge »
Le contexte
Une infrastructure cloud qui grossit de façon anarchique, des coûts qui dérapent chaque mois, et des incidents en production qui fragilisent le service au pire moment.
Notre réponse
Nous mobilisons un Cloud Architect et un ingénieur DevOps pour optimiser l’architecture (scalabilité, sécurité) et déployer une démarche FinOps afin de reprendre le contrôle des coûts.
Profil mobilisé : Cloud Architect / Ingénieur DevOps
// La cause commune
Pourquoi ces cas d’usage IA reviennent si souvent
Ces trois situations ne sont pas des exceptions. Elles reviennent dans la majorité des missions que nous menons, parce qu’elles partagent une même cause : un écart entre l’ambition technique du projet et les compétences réellement disponibles dans l’équipe au moment de passer à l’échelle.
Un cas d’usage IA qui reste au stade du POC, une plateforme data devenue ingérable, une facture cloud qui dérape : dans les trois cas, le problème n’est pas l’outil, c’est le profil manquant. Un ingénieur MLOps, un data architect ou un spécialiste FinOps aurait changé la trajectoire dès les premières semaines.
Ces constats ne sont pas propres à nos clients : ils sont documentés dans les référentiels du secteur, qu’il s’agisse des pratiques MLOps décrites par Google Cloud, du Well-Architected Framework d’AWS ou des principes de la FinOps Foundation. Chacun de ces trois cas d’usage IA, data ou cloud correspond à un écart entre ces pratiques de référence et l’organisation réelle des équipes.
// Notre méthode
Comment nous intervenons sur ces cas d’usage IA, data et cloud
Nous ne vendons pas une prestation générique. Chaque cas d’usage IA, data ou cloud commence par un cadrage de trente minutes, à l’issue duquel nous identifions le profil exact à mobiliser. Décrivez-nous votre cas d’usage IA, nous vous dirons quelle compétence manque.
- ÉTAPE 01 Cadrage — 30 minutes Vous décrivez le blocage, nous le traduisons en compétences précises à mobiliser.
- ÉTAPE 02 Profils — sous 72 heures Deux à trois consultants qualifiés, déjà passés par un contexte comparable au vôtre.
- ÉTAPE 03 Rencontre — dans la foulée Vous échangez avec eux et démarrez la mission sans perdre le momentum du projet.
// Questions fréquentes
Vos questions sur nos interventions
Comment se déroule une mission avec Snappy Consulting ?
Après un premier échange sur votre besoin, nous présentons des profils qualifiés sous 72 heures. Le consultant retenu intègre vos équipes en assistance technique, ou intervient en mission d’expertise et de conseil, avec un suivi assuré jusqu’à la fin de la mission.
Quels types de projets prenez-vous en charge ?
Nous intervenons sur l’industrialisation de modèles d’IA, la construction et la fiabilisation de plateformes data, ainsi que l’architecture et l’optimisation d’infrastructures cloud, pour des grands comptes, des ESN et des acteurs publics.
En combien de temps un consultant peut-il démarrer ?
Nous présentons des profils qualifiés sous 72 heures. Le démarrage effectif dépend ensuite de vos processus, mais notre objectif est de réduire au maximum le délai entre l’expression du besoin et la mise en production.
Votre situation ressemble à l’un de ces cas d’usage IA ?
Décrivez-nous votre enjeu. Nous vous présentons le bon profil sous 72 h, sans engagement.
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